- ИИ-стартап Fireworks AI привлек $52 млн инвестиций.
- Проект получил финансирование от Sequoia Capital, Nvidia, AMD и MongoDB.
- В результате привлеченных инвестиций оценка стартапа выросла до $552 млн.
ИИ-стартап Fireworks AI завершил инвестиционный раунд на $52 млн. В финансировании приняли участие четыре инвестора: Sequoia Capital, Nvidia, AMD и MongoDB.
Fireworks is raising $52M, led by @sequoia!
"We’re using the funding to make a shift towards compound AI systems that can orchestrate across multiple models with different modalities and tools”
Learn more from our live Bloomberg interview:https://t.co/ogTURN2NvB
— Fireworks AI (@FireworksAI_HQ) July 11, 2024
После привлечения средств оценка проекта выросла до $552 млн. Предлагаемые Fireworks AI решения упрощают внедрение генеративного искусственного интеллекта, сообщает источник.
С помощью платформы компании могут получить доступ к более чем 100 различным ИИ-моделям. Постоянными клиентами стартапа являются фирмы DoorDash и Verizon Communications.
«Одной ИИ-модели часто бывает недостаточно. Fireworks фокусируется на меньших моделях с открытым исходным кодом, которые предназначены для решения конкретных бизнес-задач. Их легче использовать и настраивать», — сказала генеральный директор компании Линь Цяо.
По ее словам, Fireworks использует ИИ-модели таких компаний, как Stability AI, Meta и Mistral AI. Кроме того, она работает с различными поставщиками оборудования и инфраструктуры, в том числе с Nvidia, AMD и Amazon Web Services.
Компания направит привлеченный капитал на расширение штата сотрудников — сейчас он насчитывает 27 человек. Кроме того, Fireworks AI собирается расширить партнерство с фирмами, деятельность которых связана с искусственным интеллектом.
«Мы используем финансирование, чтобы перейти к более сложным системам искусственного интеллекта, которые могут сочетать несколько моделей с разными модальностями и инструментами», — добавила Линь Цяо.
Ранее мы сообщали, что инвестиции в стартапы из области ИИ превысили $24 млрд во II квартале 2024 года.
-
ASIC-майнеры: Специально разработанные для майнинга определенных криптовалют (например, Биткойна). Они предлагают высокий хэшрейт и энергоэффективность по сравнению с обычными компьютерами и видеокартами. Примеры: Antminer S19 Pro, WhatsMiner M30S++.
-
Видеокарты (GPU): Используются для майнинга различных криптовалют, таких как Ethereum. Они обеспечивают гибкость и могут использоваться для разных алгоритмов майнинга. Примеры: NVIDIA GeForce RTX 4090, AMD Radeon RX 7900 XTX.
-
Майнинг-фермы: Комплексы, состоящие из нескольких видеокарт или ASIC-майнеров, объединенных для увеличения общей вычислительной мощности и улучшения доходности.
Эти устройства различаются по цене, производительности и потреблению электроэнергии, что влияет на их эффективность и рентабельность в зависимости от текущих условий рынка криптовалют.
