Банк международных расчетов (BIS) и Банк Англии опубликовали результаты своего проекта Pyxtrial по мониторингу резервов стейблкоинов, обеспеченных активами, и токенизированных активов. Pyxtrial описывается как доказательство концепции и «важный первый шаг».
Система еще не полностью готова к запуску, и, как отметили ее создатели, мир тоже не готов к ней, поскольку правила, которые она поможет обеспечить, в значительной степени все еще разрабатываются. Но уже понятны принципы, на которых базируется решение и его структура.
Объединение двух потоков данных
Решение состоит из модели данных, базы данных и интерфейсов прикладного программирования (API). Обработанные данные будут доступны регуляторам и надзорным органам через настраиваемую панель управления. Система не полностью автоматизирована.
«Pyxtrial не оценивает качество активов, строгость оценок активов или качество используемых источников данных. Следовательно, […] надзорным органам может потребоваться сыграть свою роль в установлении правил или рекомендаций по качеству данных», – говорится в отчете.
Pyxtrial предназначен для почасового сбора данных из блокчейнов и платформ, на которых размещены стейблкоины. Затем эти данные сопоставляются с данными от эмитентов об активах, поддерживающих стейблкоины. Самопровозглашенные данные, полученные от эмитентов, могут быть недостаточными по нескольким причинам. Пользователю Pyxtrial необходимо, чтобы орган принудительного исполнения указал данные, которые необходимо предоставить, и, что особенно важно, частоту их предоставления.
Функциональная архитектура Pyxtrial. Источник: Банк международных расчетов
Много работы, но большой потенциал
Связанный проект Atlas можно было бы использовать для предоставления некоторых данных в Pyxtrial. Проект Atlas работает аналогичным образом, собирая данные о блокчейне с криптовалютных бирж и публичных блокчейнов, а также данные о оффчейне, а затем обрабатывает их для нужд центральных банков.
Источник: Банк международных расчетов.
Обучение пользователей будет сложной задачей. Авторы отчета отмечают, что операторам потребуются обширные знания технологий блокчейна и правил. С другой стороны, Pyxtrial можно легко адаптировать для мониторинга других цифровых активов, таких как токенизированные ценные бумаги или облигации.
«Pyxtrial разработан таким образом, что его технические компоненты […] являются модульными, многоразовыми и могут быть перепрофилированы. Он предназначен для адаптации к конкретным нормативным потребностям и интеграции в существующие системы, при этом имея гибкость для улучшения в будущем», — пишут авторы исследования.
В отчете говорится, что доказательство концепции также показывает потенциал для сотрудничества регуляторов и технологов.
-
ASIC-майнеры: Специально разработанные для майнинга определенных криптовалют (например, Биткойна). Они предлагают высокий хэшрейт и энергоэффективность по сравнению с обычными компьютерами и видеокартами. Примеры: Antminer S19 Pro, WhatsMiner M30S++.
-
Видеокарты (GPU): Используются для майнинга различных криптовалют, таких как Ethereum. Они обеспечивают гибкость и могут использоваться для разных алгоритмов майнинга. Примеры: NVIDIA GeForce RTX 4090, AMD Radeon RX 7900 XTX.
-
Майнинг-фермы: Комплексы, состоящие из нескольких видеокарт или ASIC-майнеров, объединенных для увеличения общей вычислительной мощности и улучшения доходности.
Эти устройства различаются по цене, производительности и потреблению электроэнергии, что влияет на их эффективность и рентабельность в зависимости от текущих условий рынка криптовалют.